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连送外卖也不放过?旧金山街头惊现送外卖机器人

by 管理员 On 2019年01月16日 , 评论

自从网络外卖服务普及之后,现在有越来越多小伙伴选择叫外卖来解决一日三餐,同时这也催生出了不少就业岗位,在城市的各个角落我们都能够看到外卖小哥的身影,也正是有了他们我们才可以在短时间内获得各种美食,要是这时候推出一种外卖机器人,不知外卖小哥们又有什么想法呢?

近日有网友发现美国旧金山街头出现了一种外卖机器人,上边印有Yelp/Eat24字样,该机器人的高度大概只到一个成年人的腰部,不过从外观来看其结构应该很结实,内部的装载空间应该也比较大,行进速度并不算快,但还是比较稳定。

原来Yelp/Eat24外卖机器人是Marble公司旗下的新产品,Marble 表示Yelp/Eat24就是为了解决外卖送餐方面的问题而研发,比如在一些城市和地区年轻人并不愿意从事送外卖这样的职业,或者是店家考虑到成本和时效性的问题,认为机器人可以更加坚定准时地执行任务,且不用照顾到机器人的情绪,从成本来说店家只需要一次性付费就可以享受该机器人带来的服务,售后维修的支出只占很小的一部分,特别是大型的餐饮集团更需要这样的送餐机器人,因为他们的订单量更多。

  事实上 Yelp/Eat24 目前仍处在研发阶段,网民在街上看到的Yelp/Eat24也只是研发阶段中的一次测试,旨在测试它的反应能力和任务执行能力是否符合预期,据悉Yelp/Eat24身上安装了光学雷达和相机镜头。有意思的是当前的Yelp/Eat24并非人工智能产物,而是需要特定人员来进行操控,不过开发商表示不排除未来会给Yelp/Eat24加入人工智能技术,尽可能让其能够独立完成送餐任务。

AGV机器人

by 管理员 On 2019年01月21日 , 评论

在物流产业高速发展的今天,机器人技术的应用程度已经成为决定企业间相互竞争和未来发展的重要衡量因素。目前,机器人技术在物流中的应用主要集中在包装码垛、装卸搬运两个作业环节,随着新型机器人技术的不断涌现,其他物流领域也出现了机器人的应用案例。智能机器人运用到物流产业,其效率不言而喻。尤其货物搬运、周转,机器人都可以完全胜任,尤其在恶劣的天气条件下,有机器人来替代,可以说是非常安全的事情。首先不怠工,因为天气不耽误时间,还能提高货物周转效率。在未来智能工厂的构建中智能物流机器人将扮演重要角色。

   不论是普通制造业还是码头仓库,物料装卸和搬运都是物流的要素之一,在物流系统中成本占比也很高。美国工业生产过程中装卸搬运费用占成本的20~30%,德国物流企业物料搬运费用占营业额的35%,日本物流搬运费用占10%,我国生产物流中装卸搬运费用约占加工成本的20%,所以企业一直都在最完美的自动化智能化的搬运技术和装备。AGV机器人一种柔性化和智能化物流搬运机器人,在国外从50年代在仓储业开始使用,目前已经在制造业、港口、码头等领域得到普遍应用,在国内逐渐也有部分企业重视并应用AGV来完成一些简单的搬运任务。

  AGV机器人在我国汽车、烟草、印钞、新闻纸等行业已有大规模应用。其中,汽车制造业(主要是零部件制造)使用AGV机器人的占比最高,约占43%;其次是电力行业,应用占比13%;柴油发动机、烟草、乳品和饮料行业的应用分别占AGV总量的9%、6%和6%左右。

 

       物流行业快速发展的一个重要标志就是物流自动化的进程不断加快,对于物流行业,企业厂内物流,自动化升级最主要的功臣自然是AGV机器人。AGV机器人是物流装备中自动化水平最高的产品,是物流自动化系统中最具有柔性化的一个环节,几乎囊括了所有物流装备的技术。

码垛机器人

       码垛作为自动化物流的重要环节之一,传统的码垛设备已经很难满足厂内自动化物流的发展需求,以传统码垛设备为例,机械式码垛机,具有占地面积大、程序更改复杂、耗电量大等缺点;采用人工搬运,劳动量大,工时多,无法保证码垛质量,影响产品顺利进入货仓,可能有百分之五十的产品由于码垛尺寸误差过大而无法进行正常存储,还需要重新整理。

   码垛机器人主要有直角坐标式机器人、关节式机器人和极坐标式机器人,码垛机器人能适应于纸箱、袋装、罐装、箱体、瓶装等各种形状的包装成品码垛作业。

 

       目前欧、美、日的码垛机器人在码垛市场的占有率超过了90%,绝大数码垛作业由码垛机器人完成。 从效率上说,码垛机器人不仅能承担高负重,而且速度和质量远远高于人工。以发那科目前四轴搬运机器人为例,根据负重的不同,分为160Kg、300Kg、450Kg、700Kg等型号。其在直线运动时可达到2500mm/s的最大运动速度;搬运能力最高能达到1500次/小时。从精度上看,每一台码垛机器人都有独立的控制系统,极大地保证了作业精度,且重复精度可达±0.5mm,完全可以满足物流码垛作业的定位要求;从稳定性上讲,目前最先进的码垛机器人已经达到5轴和6轴,通过相应的科学、合理的刚性机械本体设计,使得机器人本体不仅适应高负重、高频率的码垛作业,还能适应食品快餐行业分拣繁琐,灵活性高的作业要求;

 

       在成本控制方面,机器人虽然前期投入较高,但是却能达到边际成本效用最大化,且各家机器人都在为客户的成本控制都在产品中不断加入新的科技成果。比如:通过采用FANUC自主研发的2D(2维平面)和3D(3维立体激光)视觉系统,机器人可以自动识别被抓取物的位置,使得码垛作业更为灵活,减少了产品输送带定位设备和人力的成本支出。

 

分拣抓取机器人

       拣选作业是由机器人来进行品种拣选,如果品种多,形状各异,机器人需要带有图象识别系统和多功能机械手,机器人每到一种物品托盘就可根据图象识别系统“看到”的物品形状,采用与之相应的机械手抓取,然后放到搭配托盘上。

 

       目前抓取分拣机器人在仓储物流应用不是很多,有部分企业在尝试和研发生产中。未来,空无一人的仓库,一台台机器人将货架送到包装台,通过准确识别货物,分拣出需要的商品,打包后放在传输带上。这不是科幻电影,而是未来智能化的仓储物流现场。随着分拣机器人的研发、面市,无人仓储的梦想离现实越来越近。

 

       分拣机器人已经形成了样机,一旦这些智能化的分拣机器人应用于电子商务、工厂、物流等行业,将极大地提高仓储管理的工作效率,压缩人工成本。分拣机器人要进入市场仍需一段时间,短期内仓储系统必然是以自动化与人工辅助的形式存在的,要真正实现无人仓储还需要一段时间。

仓储物流在互联网的助力下转型-从“人找货”到“货找人”

by 管理员 On 2019年01月21日 , 评论

从“人找货”到“货找人”

    高架立体仓库、高速分拣系统加上输送带系统就成了这个智能仓库的“骨骼”。当商品从仓库分拣出来后,输送带系统把货物直接运送到工人手中打包,进入下一个环节。输送带系统普遍应用于库内收货、取货、分拣、复核打包和出货的所有环节,充分保证订单处理速度和准确率。

 而支撑这个“骨骼”的则是一套先进的信息管理系统。涵盖了订单管理系统OMS、车辆管理系统TMS、客户服务系统CSS、客户结算系统DMS等模块,软件同时部署在云端和库内数据中心,处理能力达到每秒一万个订单行。这套系统实时对接了各大电商平台和物流运输企业,网购用户下单后,软件自动获取订单信息并控制自动化设备执行出库,直接送到打包员手中,平均订单履行时间只需10分钟。

创造互联网物流新生态

    传统仓储如何转型?“互联网+”指出了方向。当互联网平台、信息通信技术大量涌入传统物流业,会给传统物流业带来巨大的冲击,能够创造一种新的互联网物流生态。

    业内人士表示,现在国家鼓励在各级仓储单元积极推广应用二维码、无线射频识别等物联网感知技术和大数据技术,实现仓储设施与货物的实时跟踪、网络化管理以及库存信息的高度共享,提高货物调度效率;鼓励应用智能化物流装备提升仓储、运输、分拣、包装等作业效率,提高各类复杂订单的出货处理能力。
   “华东一号”智能仓库是一个很好的样本。它结合了传感设备、动力设备、输送设备、信号设备、机械设备、电子设备在内的硬件和软件,做到了各设备设施在运作物料过程中的无缝对接。“互联网+物流”的优势在其中展露无遗。

新凤凰彩票显然,未来传统仓库的转型,信息化、自动化和智能化将是重要方向。国务院印发的《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》指出,创新加快关键技术装备的研发应用,既要提升物流业信息化和智能化水平,又鼓励采用节能环保的技术、装备,提高物流运作的组织化、网络化水平,降低物流业的总体能耗和污染物排放水平。

    上海市物流协会专职副会长韩志雄表示,“互联网+物流”将与智能制造、金融相结合,产生更高的附加值,而充分利用互联网、物联网打造全新的商业模式则会成为产业链上各关联企业升级的驱动力,必将推动产业的整体发展。

仓储机器人助力企业精益生产

by 管理员 On 2019年01月21日 , 评论

对于仓储机器人企业深圳市欧铠机器人而言,自动化升级的意义并不只是降低人力成本那么简单,自动化是企业转型升级的核心基础,可以倒逼整体的制造标准化和供应链的配套水平,故国内制造型企业想要彻底摆脱困境走向转型升级之路,只有加快自动化发展进程,没有其它选择。
国内制造业的的转型升级,重点是系统性地推进自动化和精益制造。“通过自动化升级,我们的效率可以提高,可以生产出更新、更好、更多的产品,可以倒推反逼整体的制造标准化和模板化,从而倒逼供应链的生产变革。可以说,一条自动化生产线,它能推动的是整个产业链的生产标准升级。”搞自动化的工厂比比皆是。国内各家电巨头的工厂自动化升级也在马不停蹄地进行。在3C领域,各公司也纷纷加快了自动化改造的进程。“机器换人”正在电子、机械、食品等劳动密集型产业进行。
据透露:2016年广东省工业机器人产量增长45.2%,新增应用2.2万台,总量超6万台,保有量占全国约1/5。广东省经济和信息化委员会相关负责人表示,2017年,广东将完成100个智能改造项目,培育20家以上省级智能制造骨干(培育)企业,培育15家机器人骨干企业,建设4个机器人产业基地,力争机器人制造业产值达600亿元,全年新增应用机器人2万台左右。
而在去年12月底,东莞市经信局也曾对外公布,2014年9月启动“机器换人”专项资金申报以来,截至去年10月,东莞申报“机器换人”专项资金项目共1485个,新增设备仪器约4.8万台(套),各项指标均位列广东省第一。该“机器换人”申报项目完成后,可减少用工约8.7万人。
在制造业自动化升级将部分员工从重复劳动中解放出来的同时,全社会的“技术性”用工短缺问题日益凸显,中国制造业转型升级也使得企业对专业性人才的需求越来越大。目前,欧铠机器人全产业链精品战略就直接驱动内部人才升级的需求。为此,深圳市欧铠机器人有限公司人力资源部开年的头等大事就是扩招“有经验、有技术、肯实干”的专业技术人员和金牌销售。“真正的工业革命,还是要从最基础的环节开始,没有一流的技工,就没有一流的产品。”欧铠AGV总工程师表示。谈转型升级也好,谈工业4.0也好,基层的技工人才是基础也是关键。

 

 

新凤凰彩票AGV自动导引车系统发展

by 管理员 On 2019年01月21日 , 评论

AGV自动导引车系统的发展有50多年的历史。迄今为止,其各项技术不断得到改进,性能不断提高。导引技术从最初的电磁导引,到光学磁带识别,再到激光反射测角定位,不断进步,提高了AGV自动导引车行程路径的柔性化以及定位的精度。针对不同的应用需求,出现了各种不同的移载技术,比如推挽式、牵引式、前叉式和后叉式等。相应的驱动技术和电池技术也发展很快。车载计算机的硬软件功能的不断升级使得自动导引车控制系统的智能化程度不断提高。现在的AGV自动导引车可以实现自动导引,自动行驶,优化路线,自动作业,交通管理,车辆调度,安全避碰,自动充电以及自动诊断等操作,甚至可以从网络、无线或红外线接收客户指令。由于AGV自动导引系统的定制化特点,模块化和标准化的设计开发也在不断推广和实施。因此,AGV自动导引车系统的性能从智能化、信息化、柔性化、敏捷化、节能化和绿色化等方面不断提高。

    物料的装卸搬运是物流过程中发生频率高,耗用时间长,所需费用大的作业活动。为了降低成本并提高效率,AGV自动搬运技术的实施势在必行,因此受到越来越多的关注。在众多的搬运技术中,因为自动导引车的优越性,使其成为实现物料自动搬运的最佳解决方案。自动导引车系统可以应用在多个领域,典型的应用是在装配线、仓储和拣选系统以及柔性生产系统中,对企业提高生产效率、降低成本、提高产品质量、提高企业的生产管理水平起到了显著的作用。

热烈庆祝新凤凰彩票登录网站正式上线

by 管理员 On 2019年01月21日 , 评论

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AGV技术的发展方向

by 管理员 On 2019年01月21日 , 评论

1、AGV的市场正向二极化方向发展,一个是向自动化程度高的高档市场发展;另一个是向流通领域、办公室等大多数以人为接点的低档市场发展。
 
    2、AGV正向多导向方式、智能化发展。要实现预定的搬运计划、发挥无人搬运车的优势,关键取决于导向系统。电磁导向方式是最先开发的AGV导向方式,目前应用的范围最为广泛。但由于电磁导向方式的缺点,相继出现了光学导向方式、磁石导向方式、激光导向、标记追踪导向及图像传感器导向方式等。多种导向方式充分体现了无人搬运系统高柔性、高效率、高可靠性、低成本的发展特点,并正向智能化方向发展,使AGV技术达到新水平。
 
    3、对AGV进行工程可行性分析验证时,愈来愈多的使用系统仿真方法。专用仿真语言将使用户使用方便,仿真费用将不断降低,一般仿真系统包括有彩色图形输入与显示系统,仿真处理机和仿真语言。
 
    4、AGV/AGV模块化设计研究,由于不同的AGV/AGV之间有许多的模块的功能是相同的,因此为了能够适应不同的使用要求和缩短新产品的开发周期,最好是采用模块化的设计方法,将AGV的各功能模块设计成不同的系列,再根据具体的使用要求进行组合。
 
    5、AGV系统控制结构愈来愈多地具有跟踪物料和储存信息的功能,以支持“准时制”生产,以便允许与AGV间或任何其他控制器进行通信。
 
    6、把AGV和移动机器人的能够进行灵活操作的优点结合起来,使之具有更高的科技含量和取得更前沿的应用。
 
    7、AGV在工业领域中的应用将继续增长,并进入生活服务行业,其中包括办公室、医院、宾馆、邮政部门、超级市场和高尔夫球场等。

机器人学会用自创语言交流协作

by 管理员 On 2019年01月21日 , 评论

据英国《独立报》近日报道,人工智能研究团队OpenAI最新公布的报告指出,机器人已经学会了使用自创的新语言彼此交流并协同完成任务。

OpenAI的专家进行了一个实验,他们让一些软件机器人完成一系列任务,如移动到简单二维虚拟世界中某个特定的位置。而且,他们使用增强学习技术让软件机器人以合作而非竞争的形式来完成挑战,并向那些完成任务的机器人提供奖励。

  OpenAI团队在博客上写道:“在实验中,我们将人工智能机器人放入一个简单的世界中,教它们创造一种语言,赋予它们交流能力,接着让它们通过与其他机器人交流来完成任务。如果它们完成某个任务,会获得奖励。”

  研究结果表明,机器人会通过不断试错,记住那些能帮助它们完成某一任务的符号、单词和信号,并将这些信息存储在自己的循环神经网络中,从而学会了彼此合作和交流。

  研究人员指出:“如果某个机器人意识到,第二个机器人发送其他信息,可以帮它更好地完成任务,那么这个机器人会准确地告诉第二个机器人如何修改信息来使得这些信息尽可能有用。”换句话说,这些机器人是在问,怎样改进自己的“语言”才能得到最多的集体奖励。

  随着研究人员提出的任务不断加码,语言也不断进化,最终,机器人学会了通过用不同的单词组成句子彼此交流,从而协同工作。

  由于语言持续不断地发展并变得越来越复杂,研究人员希望建造出一台翻译机器人,向人类翻译它们彼此之间的交流。

新凤凰彩票AGV伺服驱动器控制器

by 管理员 On 2019年01月22日 , 评论

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案例展示

by 管理员 On 2019年01月22日 , 评论